Statistik: Fortsättningskurs (kurspaket)

Kurspaketets innehåll

Kurspaketet består av fyra kurser. Tre av kurserna ges på svenska och en på engelska. Kurserna kan även sökas var för sig, men om du vill läsa alla fyra så är det fördelaktigt att söka kurspaketet.

STAG31 Statistik: Statistisk teori, 7.5 högskolepoäng

Under kursen kommer du att studera statistikens tre grundläggande delar:

• Sannolikhetsteori
• Skattningsteori
• Testteori

Genom hela kursen kommer begreppet fördelning att vara centralt. I sannolikhetsläran utgör de kontinuerliga fördelningarna och diskreta fördelningar med oändliga utfallsrum en viktig del. Du kommer vidare att öva mycket på att bestämma väntevärden och varianser.

Inom skattningsteori introduceras du till olika skattningsmetoder som momentskattningar, minsta-kvadratskattningar och maximum-likelihoodskattningar. Vi diskuterar skattningars egenskaper såsom väntevärdesriktighet, effektivitet och konsistens.

Vi studerar testteori genom att härleda olika testfunktioner och diskutera deras egenskaper såsom nivå och styrka.

Dessutom kommer du under kursens gång att fördjupa dina kunskaper i matematik och dina räknefärdigheter. Du kommer att studera funktioner, derivata och integraler, byggstenar som behövs för att bygga upp den statistiska teorin.

STAG35 Statistik: Programmering för statistiker, 7.5 högskolepoäng

I den här kursen får du lära dig att programmera från grunden. Du kommer dels att få lära dig allmänna principer inom programmering som olika datatyper, programflödesstyrning (t.ex. loopar och villkorsatser) samt hur man strukturerar program med funktioner och klasser. Dessutom kommer du att få lära dig programmering som är mer specifikt inriktad på statistik och ofta bygger på att generera slumptal, t.ex. simuleringar. Dessutom kommer du att få lära dig om s.k. beräkningsitensiva metoder som kräver väldigt många beräkningar och vilka krav de ställer på dig som programmerare.

I kursen kommer det statistiska programspråket R att läras ut.

STAG33 Statistik: Regressionsanalys, 7.5 högskolepoäng

Under kursen studeras enkel linjär och multipel regression. Du kommer att lära dig hur modellerna skattas, vilka egenskaper skattningarna har och hur man kan dra slutsatser utifrån skattningarna. Stor vikt läggs vid att validera modellerna. Detta sker främst med hjälp av grafiska analysmetoder. Du kommer att lära dig hur man kan hantera olika typer av avvikelser, t.ex. korrelerade feltermer. Dessutom kommer du att få lära dig grunderna i matrisräkning.

STAE03 Statistik: Affärsanalys, 7.5 högskolepoäng

Affärsanalys (business analytics) syftar på vår förmåga att samla in och använda data för att generera insikter om faktabaserat beslutsfattande. Innehållet i kursen omfattar metoder för data mining och affärsanalys och deras användning för att göra strategiska affärsbeslut. Kursen behandlar framför allt modelleringsaspekter av data mining och kommer att ge dig analysverktyg för att bättre förstå nyckelmetoder, till exempel prospektering, visualisering, klassificering, prediktion och klustring. Efter en introduktion till traditionella metoder följer sedan mer avancerade metoder såsom diskriminantanalys, klassificering och klustermetoder, som är mycket användbara för att finna mönster gömda i data. Under kursen behandlar vi olika typer av data såsom kategoriska data, tidsserier, textdata och datanät, bland annat. Grunderna i att bygga lämpliga modeller diskuteras. Beräkningar utförs med hjälp av statistikprogrammet R. [Kursen ges på engelska.]

Efter kurserna

När du har läst alla kurserna (samt STAA40) är du behörig att läsa kandidatkursen i statistik. Dessutom har du goda såväl teoretiska som praktiska kunskaper i statistik, dataanalys och programmering.